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19 de may. de 2022

Conocimiento Financiero

¿Está barato el S&P 500? Un modelo de juguete

Determinar si algo está caro o barato no es un problema fácil.

Por ejemplo, entramos al supermercado y vemos que el kilo de naranjas está a 1.000 pesos.

¿ Cómo sabemos que están “caras”? ¿Caras con respecto a qué? ¿Respecto de las mandarinas? ¿Respecto de las naranjas en otros países? ¿O acaso están caras en relación a su precio histórico? Y aunque eligiéramos a uno de estos benchmarks ¿Cómo sabemos en qué nivel de precio exacto pasan estas naranjas a estar “caras” o “baratas”?

The Annoying Orange, una comedia del año 2009.

Algo similar sucede con los activos financieros, como las acciones o los ETF.

En general, lo que hacen los analistas de inversiones es calcular un precio justo del instrumento financiero. A estos precios justos se les denomina fair value y la idea es que reflejen exclusivamente el valor fundamental o intrínseco que tiene el instrumento para los inversionistas. A este valor fundamental también se le conoce como valor económico, y es distinto del precio, que corresponde exclusivamente al valor en el que transa un activo en el mercado.

Si el fair value es mayor que el precio de mercado, decimos que el activo está barato, en caso de que sea menor decimos que está caro. Cuando calculamos el precio justo de un instrumento, decimos que  estamos valorizándolo.

El modelo de Gordon

Existen muchos modelos para valorizar acciones, ninguno es perfecto, pero probablemente el más clásico y del cual han surgido diversas variaciones, es el modelo de Gordon (1956).

El razonamiento detrás del modelo de Gordon es que el valor intrínseco de una acción corresponde a la suma de todos los dividendos que entregue la compañía en el futuro hacia el accionista. El modelo supone (en la realidad casi nunca es así) que los dividendos crecen a una tasa constante durante la vida de la empresa.

Además, estos dividendos, como serán pagados en períodos futuros de tiempo, deben ser ajustados por una tasa de descuento adecuada para el instrumento. Es decir, hay que descontar los dividendos por el costo de oportunidad de invertir en un instrumento con un riesgo similar: mientras más riesgosa es la acción, mayor debe ser la tasa de descuento.

A su vez, esta tasa de descuento tiene 2  componentes: la tasa libre de riesgo de la economía y un premio por riesgo asociado a la acción en particular (ERP por sus siglas en inglés). Si quieres entender de dónde proviene esta descomposición, te recomendamos este otro artículo.

En resumen, el modelo queda así:


Ok, si no te manejas con notación matemática, esta expresión puede verse terrorífica.

​Pero si la vemos lentamente y en detalle, la expresión hace sentido. El precio justo de una acción es la suma de la cantidad de plata que me va a pagar en el futuro. Notemos que el modelo asume que la compañía (y su acción) tienen una “vida” infinita, ya que la sumatoria tiene infinitos términos.

Algo interesante, es que esta suma infinita se puede resolver y simplificar con matemática no tan complicada (álgebra de primer año universitario 📚). Como sea, no entraremos en detalles, pero la sumatoria anterior se puede simplificar a la siguiente expresión:

A esta fórmula se le conoce como fórmula de Gordon, y permite modelar el precio justo de una acción con sólo 4 variables: los dividendos por acción que pagará el primer año la compañía, la tasa de interés libre de riesgo, el premio por riesgo y el crecimiento estimado que tendrán los dividendos a perpetuidad

Suficiente teoría, vamos a la práctica para ver la evolución del S&P 500

Usemos la fórmula de Gordon para valorizar el S&P 500.

Para lograr esto, necesitamos valores para las 4 variables que definimos arriba.

Por un lado, tanto la tasa libre de riesgo como los dividendos por acción son variables relativamente observables. Para la tasa podemos usar el valor del bono del tesoro americano con vencimiento a 10 años, que hoy se encuentra a 2.9%. En cuanto a los dividendos por acción, se espera que el S&P 500 entregue 61.4 dólares de dividendos por cada unidad (share) del índice.

Por otro lado, tanto el premio por riesgo futuro, como el crecimiento de las utilidades futuras son variables que no son observables (nadie sabe con mucha certeza cuánto van a crecer la utilidades de las compañías durante los próximos años). Aquí es donde entran los supuestos.

Un supuesto bastante común en la industria, es tomar el premio por riesgo histórico, es decir, calcular cuánto fue la diferencia de rentabilidad promedio entre el S&P 500 y la tasa libre de riesgo (bonos del tesoro). Si bien, esta estimación tiene algunas desventajas que mencionamos anteriormente en este otro artículo, para efectos de este modelo es un supuesto bastante estándar y no tan malo si la ventana de tiempo es larga y considera varios escenarios de crisis.

El siguiente gráfico muestra el rendimiento del S&P 500 y los bonos del tesoro estadounidense durante los últimos 40 años. La diferencia de retorno promedio anual, corresponde al premio por riesgo histórico.

Evolución del índice S&P 500 y la tasa libre de riesgo, representada por el índice Bloomberg Barclays US Treasury Total Return. Fuente: Elaboración propia con datos de Bloomberg


Tal como se ve en la figura, el premio por riesgo histórico (40 años) del S&P 500 ha sido en torno a 6.67% anual.

Por último, necesitamos algún supuesto sobre el crecimiento de las utilidades de las compañías que componen el S&P 500. Nuevamente, es difícil predecir con exactitud cuánto serán las utilidades durante los próximos años de las distintas empresas, por lo que nos apoyaremos en la historia.

Algo muy típico en inversiones es ponerse en distintos escenarios.

El siguiente gráfico muestra la evolución de las utilidades por acción agregadas que han tenido las compañías del S&P 500, y los 3 escenarios de crecimiento que utilizaremos para valorizar.

Evolución de las utilidades por acción agregadas del índice S&P 500, junto con el crecimiento de estas mismas en distintos períodos. Fuente: Elaboración propia con datos de Bloomberg

Notemos que si bien históricamente las utilidades de las compañías han tenido una tendencia a subir, también han existido períodos en que han caído, en particular durante recesiones económicas. Es por esto que buscamos que nuestros 3 escenarios contemplen períodos con varias crisis, de manera de poder valorizar el índice, incluyendo estas situaciones extremas que suelen darse cada cierto tiempo.

Vamos a los resultados

Ya tenemos todo: la tasa libre de riesgo, los dividendos por acción de este año, el premio por riesgo y 3 escenarios de crecimiento de utilidades. En base a esto, podemos calcular un precio justo o fair value del S&P 500 para cada uno de los 3 escenarios de crecimiento. Los resultados son los siguientes.

Valorización del S&P 500 utilizando un modelo de dividendos descontados con crecimiento constante o modelo de crecimiento de Gordon. Fuente: Elaboración propia.


Vamos con algunas observaciones.

En primer lugar, notemos que en todos los escenarios, el precio del S&P 500 debiese estar por sobre el valor actual o en torno a él. En otras palabras, incluso tomando estos escenarios, que consideran varias crisis, como por ejemplo la del 2008, la DotCom y la del Coronavirus, fundamentalmente, la bolsa americana sigue teniendo valor.

En segundo lugar, enfoquémonos en el escenario 3, el que utiliza el crecimiento de los últimos 10 años. En ese caso, el modelo da un valor muy cercano a los 3.838 puntos que tiene el S&P 500 hoy, o sea, si se da ese escenario, hoy estaríamos en fair value. El corolario de esto es que el crecimiento implícito en los precios para las utilidades futuras de las compañías americanas debiese estar en torno a 7.95%. Esta cifra uno podría decir que es relativamente baja, si consideramos que tan sólo la inflación del último año ha sido 8.25%. Por lo tanto, si uno espera que la inflación se mantenga, y que las compañías logren mantener sus márgenes estables, ese crecimiento debería ser mayor, y por ende el índice debería subir de precio.

Otra observación importante es que, incluso en el escenario en que el S&P permanece en el mismo precio, ganas un retorno anual de más de 8%. Eso ocurre porque incluye lo que uno ganaría por los dividendos y el crecimiento obtenido en cada escenario en 1 año más, sin embargo, lo que uno gana por el alza en el precio del índice (upside), no necesariamente podría concretarse en 1 año, o incluso podría nunca concretarse, esto es sólo un modelo, y uno bastante básico, de juguete.

Modelo de Juguete.‌ ‌

Conclusiones

Lo primero es mencionar que el modelo de Gordon tiene varias desventajas, las cuales han sido ampliamente documentadas y en búsqueda de soluciones a ellas han surgido otras variantes y teorías.

Por un lado, un inconveniente que tiene el modelo es lo altamente sensible que es a las variables, lo que lo hace bastante inestable. Es decir, si movemos un poquito el crecimiento esperado o el premio por riesgo, se generan grandes cambios en el fair value de la acción. Por otro lado, la fórmula de Gordon asume que las utilidades de las compañías crecen a una tasa constante y estable en el tiempo, lo cual casi nunca es así. Tal como vimos, durante las recesiones suele haber fuertes caídas en los ingresos de las empresas. Además, si la tasa de crecimiento es mayor o igual que la tasa de descuento, el modelo queda indefinido, ya que no hace sentido económico (puedes quedar con un precio negativo).

Finalmente, es importante recalcar que es solo un modelo, y que su valorización no es una predicción y, por lo tanto, no tiene por qué cumplirse. Sin embargo, este tipo de ejercicios sirven para entender qué variables influyen en los precios y de qué forma, como por ejemplo el crecimiento o las tasas de interés. Y cada vez que hay caídas de mercado, como la de este año, lo más probable es que haya varios analistas y portafolio managers a lo largo del mundo estimando cuándo para ellos las bolsas estarán “sobrevendidas” o caras, y así corregir las imperfecciones naturales y transitorias que suelen tener los mercados bursátiles en épocas de alta volatilidad.

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Qué implica ser mentor en un intensivo de programación en la Patagonia

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por Pedro Saratscheff
Plebiscito de salida: lo que sí sabemos

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por Priscila Robledo, José Ignacio Flores, José Manuel Peña, Daniela Pradel A.
Así fue la primera semana en el Fintual Intensivo Natales

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por Andrés Arellano
Trasandino y Fintual: un objetivo a largo plazo

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por Pato Sullivan
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por Carolina Maldonado Magnere
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por Pato Sullivan, Florencia Edwards, Sebastián Ovalle
¿Todo atado y bien atado? Depende con qué comparemos

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por Joaquín Barañao, Red Pivotes
Constituciones y educación

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por Diana Palacios
Cómo colaboran Fintual y la academia

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por Pedro Pineda
Nuestra intuición acerca del infinito

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por Manuel Becker Toro
La zanahoria, un impostor triple

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por Joaquín Barañao, Red Pivotes
El efecto e-mariposa

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por Joaquín Barañao, Red Pivotes
La extraña relación entre pesca con mosca y las inversiones

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por Juan Pablo Rybecky
La impericia de Julio César que aún reverbera en Excel

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por Joaquín Barañao, Red Pivotes
Un análisis a la reciente inversión de la curva

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por Ana Sepúlveda
Por qué WeCrashed sobresale

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por Cristóbal Fredes
Bloqueos de destrucción masiva

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por Agustín Feuerhake
Oleg Oprisco

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No sé nada sobre la guerra

por Sara Vásquez
Hoja de ruta para mayor diversidad en sector financiero: razones abundan

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por Rosario Celedón
El elefante en la habitación (y cómo afecta al pequeño ahorrante)

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por Omar Larré
El Rally de Santa Claus

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por José Manuel Peña
Las dos candidaturas presidenciales

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por Pedro Pineda
Cartas a las editoras: Sequoia

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por Florencia Edwards, Carolina Maldonado Magnere
Maria Skłodowska

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por Pedro Pineda
Paul Graham Y Combinator y Fintual

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El día en que Paul Graham le recomendó Fintual a Sequoia

por Agustín Feuerhake
Cartas a las editoras: aún uso mi cuenta RUT y Bitcoin para todos

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por Fintual
Cartas a las editoras: no hay premio Nobel de Economía y más consejos para la salud mental

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por Fintual
SOFTWARE >COPPER

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por Pedro Pineda
Adiós Chile: ​​la misión fallida de conseguir Tarjeta de Crédito para mi empresa de neurociencia

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por Timothy Marzullo
Carta de una trabajólica en rehabilitación

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por Sara Vásquez
Partida simultánea de ajedrez con Cristóbal Henríquez

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por Omar Larré
¿Cómo ayudar e impactar sin moverte de tu casa?

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por Sara Vásquez
La figurita de acción que recaudó 3 millones de pesos en solo 24 horas

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por Beatriz Ivanovic, Maximiliano von Jentschyk Makuc
A escala humana

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por Juan Francisco Rebolledo
Compatibilidad Competitiva

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por Agustín Feuerhake
Sé como Charles Aránguiz

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por Pedro Pineda
Cómo empezamos Fintual (parte 2)

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por Andrés Marinkovic
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por Florencia Edwards
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por Francesca Finaldi
La espada

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por Agustín Feuerhake
Diversidad que nos hace mejores II

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por Sebastián Lisboa
Unicornershop

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por Pedro Pineda
Cocina con Arnaud: Boeuf Bourguignon o estofado de res

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por Arnaud Hudaverdian
Cómo lograr 30 horas al día mientras estudias y trabajas

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por Isidora Vizcaya
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por Andrés Marinkovic
Sobre el negocio del fracaso y sus errores

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por Montserrat Bonilla
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Píldoras para superhéroes

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por Pedro Pineda
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Lanzar una startup en 11 horas

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por Francisca Dominguez
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por Florencia Edwards, Francesca Finaldi, Carolina Maldonado Magnere
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por Isidora Vizcaya
Cartas a las editoras: semana 1 de febrero

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por Florencia Edwards, Carolina Maldonado Magnere, Francesca Finaldi
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Cartas a las editoras: semana 18 de enero

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por Luca Rebori
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